hamburger-menu

FME Basis

Leer effectief geodata integreren en transformeren.

Over deze cursus

Stap in de wereld van FME en ontdek hoe je data effectief kunt inladen, transformeren en op de juiste manier wegschrijven. Deze cursus is je springplank naar het begrijpen en hanteren van data: essentieel in onze datagedreven maatschappij. Meld je aan en til je data-vaardigheden naar een hoger niveau!

Schrijf je in voor deze cursus
Terug Terug naar cursusoverzicht

Praktische informatie

klassikaal elearning

Hoe volg je deze cursus?

Kosten

Klassikaal: € 1000,- excl. BTW
(inclusief lesmateriaal, lunch en koffie & thee)
E-learning: € 500,- excl. BTW

Opleidingslocatie

Hesselink van Suchtelenweg 4, 6703 CT in Wageningen of Kapellerpoort 1, 6041 HZ in Roermond

Duur en lestijden

2 dagen, van 09:00 – 17:00 uur

Aantal deelnemers

6-12

Voorkennis

Deze cursus is zonder voorkennis van FME te volgen. Het is echter wel handig wanneer je kennis hebt van geo-informatie. Er wordt MBO+ werk- en denkniveau verwacht van de deelnemers.

Inschrijving

Na inschrijving ontvang je een automatische ontvangstbevestiging per e-mail. Ongeveer 1 a 2 weken vóór aanvang van de klassikale training ontvang je een uitnodigingsmail met alle relevante informatie.

Overige informatie

De cursus vindt plaats in Roermond of Wageningen. GeoSquare Academy werkt samen met Red Geographics voor het verzorgen van deze cursus. De docenten zijn quadruple en triple gecertificeerd in FME en hebben ruim 20 jaar ervaring met het werken met FME en het verzorgen van FME cursussen.

Certificaat

Na het volgen van deze cursus ontvang je van ons een certificaat van deelname en een bijlage met de geleerde onderwerpen.

Klassikale cursus
E-learning
Geen voorkennis vereist
Basiskennis vereist (niveau GIS Essenties)
Voorkennis vereist (niveau QGIS Basis of ArcGIS Basis)

Inhoud van de cursus

Algemeen

  • Toepassingen van FME in verschillende scenario’s
  • Basisprincipes en werking van (geografische) data
  • Navigeren binnen de FME interface en het vinden van tools en functies
  • Bronnen voor vragen en ondersteuning

Basisfunctionaliteit

  • Inzicht in Vector en Raster data en hun beperkingen
  • Vaardigheden om data te verbinden, filteren en samenvoegen
  • Methoden voor effectieve data-inspectie
  • Basisprincipes van het werken met eigen data

Gevorderde functionaliteit

  • Selecteren en instellen van de juiste Transformers voor specifieke taken
  • Creëren en bewerken van eigen attributen
  • Vergelijken van objecten en toepassen van conditionele waarden
  • Genereren van geometrie uit attributen
  • Uitvoeren van diverse analyses op data
  • Lezen en manipuleren van data uit PDOK met FME

Praktisch aan de slag met FME.

Schrijf je in voor deze cursus